2023年9月28日，木棉树软件的核心产品，《mms3D图形渲染引擎软件V8.6.0版》和《mmsDT数字孪生组态软件V6.0版》正式发布。
本次的产品迭代是木棉树“三维仿真软件产品线”的又一重要里程碑，木棉树重新定义了三维仿真模型在浏览器中的编码方式，解决了三维仿真模型轻量化的难题，所独创的mms模型编码使其数据容量大小仅为传统obj文件的百分之一。
元宇宙的基础技术核心就是如何解决在互联网环境中快速传输大量数据，目前市面上主流的解决方案，一是美国Unreal Engine的云计算后输出像素流媒体技术；二是干脆就使用本地PC电脑安装，仅留少量数据通过互联网传输；三是通过互联网缓慢加载一两分钟、甚至四五分钟的内容，因此底层核心技术的缺失严重阻碍了元宇宙相关产业的发展。
未来互联网中传输的数据会越来越庞大，一个网页就可能需要加载1000兆以上的内容，而10多年前这个数据还不到1兆，按目前电信营运商的带宽规模，用户打开1000兆内容的网页需要至少两分钟，基础通信设施的发展根本无法适应数据爆炸时代的需要。木棉树软件的创始人胡晓认为，数据格式重新编码是解决这一问题的唯一方案，把巨量数据通过特殊的编码方式，使其容量大小仅为传统数据大小的十分之一、百分之一、甚至千分之一，就能在互联网上快速传输，从而解决这一瓶颈难题。
木棉树软件全球首创的字典编码方式，就是一种全新的数据编码格式，它能把传统的obj三维模型仿真文件，从1000兆大小，重新编码为10兆大小，数据压缩率达到了惊人的百分之一，极大的改善了数据在互联网中的传输效率。
在工业数字孪生三维虚拟仿真应用中，数据主要由几何数据、图片文件两大类组成，几何数据一般包括xyz三维坐标顶点、法向量等数字组成，图片文件包括各类光照图、纹理图、法线图等jpg及png图片。针对这两个类型的文件，目前国际上主流的处理方案是：把JSON格式的几何数字转换成二进制格式进行编码，文件大小是标准JSON数据大小的40%；把图片中的色阶和色温信息分离，并减小取样数，文件大小可节省50%左右。但是，综合数据容量仅缩小50%的方案并不能彻底解决问题。
木棉树的字典编码为一种无损算法，我们首先把几何数据、图片数据、JavaScript及GLSL程序代码统统转换为二进制格式，然后对二进制中，以8byte、16byte、32byte、64byte四种规格的数据为单位记录重复数据的模式，形成数据字典，最终达到减小数据量的目的，经实际反复测试，100M的数据经过字典编码，其互联网传输的数据仅不到1M大小，基本解决了互联网传输大规模数据的难题。
互联网传输的是被字典编译过的目录数据，那如何能让网页浏览器读懂这个“密码本”呢？网页浏览器必须要有字典这个密码本才能解读，这要归功于木棉树软件十余年前的布局。
在2009年，木棉树软件的创始人胡晓就认为，未来连接网络世界的基础软件就是浏览器，而基于浏览器的图形仿真应用必将成为一种趋势，因此，从2010年开始，木棉树软件就开始参与谷歌chromium开源项目，并贡献GPU图形的相关代码，2022年，木棉树贡献的GPU字典已经被chromium采用。如今，chromium开源项目已经是全球最复杂的程序软件之一，国内几乎所有的浏览器都是使用它的架构，包括腾讯QQ、百度、金山猎豹、微信、遨游、360、搜狗等等，因为微软的Edge浏览器也在为谷歌的chromium贡献代码并使用它，最近，我们惊喜的发现微软Edge浏览器也内置了木棉树的GPU字典。
时机已经成熟，全球主流的网页浏览器均已内置了木棉树的GPU字典，我们果断在国庆前夕发布了新版的数字孪生产品，全面使用mms字典编码的三维仿真模型。
威孚高科的智能生产线项目，原始数据1158M，字典编码后27M
宗申动力的智能车间项目，原始数据1963M，字典编码后28M
煤机股份5G工业园区项目，原始数据1852M，字典编码后17M
翅翼钢铁高炉车间项目，原始数据2512M，字典编码后23M
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